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　　雙目客流分析原理是什么?雙目客流分析統(tǒng)計系統(tǒng)的作用有哪些?今天安吉升客流統(tǒng)計設(shè)備廠家小編就給大家一一解答分享。

　　客流分析系統(tǒng)是以前端的客流設(shè)備統(tǒng)計數(shù)據(jù)的支持為前提，兩相結(jié)合以達到把控客流的變化規(guī)律，實現(xiàn)商業(yè)的價值化，如今的市場的發(fā)展迅猛，隨之而來的競爭現(xiàn)象不斷出現(xiàn)，激烈化程度趨漸增加，因此國內(nèi)很多的商家經(jīng)營決策者早已經(jīng)意識到了客流信息對于企業(yè)的管理和營運決策分析的重要性，所以客流統(tǒng)計被廣泛接受和認可。

　　一、3D雙目客流系統(tǒng)檢測階段

　　第一步：背景模型是客流分析算法處理的基礎(chǔ)，本算法采用幀間差分算法與概率統(tǒng)計模型相結(jié)合的方法,能夠在各種復(fù)雜環(huán)境下建立起一副盡可能真實的背景圖像，從而為前景目標的提取提供重要基礎(chǔ)。在系統(tǒng)中，一個模型可以理解為在一個環(huán)境(主要為角度)下，一個“人”特征的集合體。首先在一個固定角度的場景下，取得很多人 的圖片，稱之為樣本，取得足夠的樣本(一般在十萬到一百萬之間)后，通過樣 本來學(xué)習(xí)這些特征，得到的參數(shù)就是模型，模型集合了訓(xùn)練樣本的特點。在遇到 相似場景時，裝載相應(yīng)模型就完成了系統(tǒng)檢測的初始化。下圖為一個場景下不同 的樣本。

　　第二步：提取特征。為了讓模型應(yīng)用于一個物體，以確定這個物體是不是人， 我們需要提取相應(yīng)的特征。根據(jù)機器自動學(xué)習(xí)的結(jié)果，一個模型 90%的數(shù)據(jù)是 基于形狀提取的，10%的數(shù)據(jù)基于顏色和紋理提取。下圖的紅線為提取的形狀特 征。

　　第三步：輸出結(jié)果。將模型視為一個過濾器，而特征是待分類的材料，滿足 過濾器的材料得以通過(即判定為“人”)，不滿足的則被攔住。根據(jù)模型和特 征，通過計算就可以判斷一個物體是不是人。

　　二、3D雙目客流統(tǒng)計跟蹤階段

　　跟蹤主要是對特征信息的跟蹤，包括位置信息，特征點，頭肩信息等。由于每個目標的特征信息都不會完全一致，所以即使多目標交錯，擁擠，本算法也能大限度的跟蹤并區(qū)分出每個獨立目標。系統(tǒng)跟蹤階段也采取了和特征相關(guān)的技術(shù)，有顏色特征、形狀特征和位置特 征。通過計算來比較前后兩幀圖像中所有人的特征，判定特征相近的兩人為同 一人;通過比較所有的圖像，可以得到一個人完整的軌跡;通過計算軌跡的條數(shù)， 可以檢測區(qū)域的客流;通過計算軌跡的方向，可以判斷人是走入還是走出檢測區(qū) 域。如下兩組圖較形象的展現(xiàn)了系統(tǒng)的跟蹤過程：

　　基于模型的檢測機制，大幅度提高了系統(tǒng)的場景普適性。如在實際施工過程

　　中，遇到出入口較寬、吊頂過高(十米以上)、吊頂過低或其材質(zhì)特殊(如玻璃) 等情況，采取傾斜安裝智能一體機，較傳統(tǒng)的基于背景建模的檢測技術(shù)，優(yōu)勢更 加明顯。

　　三、3D雙目客流量統(tǒng)計計數(shù)規(guī)則

　　在跟蹤的基礎(chǔ)上，計數(shù)的規(guī)則為：目標從跟蹤線進入，并被連續(xù)跟蹤若干次之后，從計數(shù)線離開，則為有效計數(shù)。不滿足該規(guī)則的目標均不計數(shù)。系統(tǒng)的每一路視頻都可以設(shè)置單獨的計數(shù)規(guī)則。正常進入、斜向進入、雙向 同時進出都作為正常數(shù)據(jù)，計入統(tǒng)計中?；欉\客流統(tǒng)計系統(tǒng)可有效排除各種干擾，如：猶豫未進入、門口徘徊、門口橫穿等情況，保證數(shù)據(jù)真實性。

　　客戶的行為分析、銷售預(yù)測以及零售產(chǎn)業(yè)鏈管理等給管理者帶來有價值。如產(chǎn)業(yè)升值，商場的良好業(yè)績表現(xiàn)，最終促成產(chǎn)業(yè)的價值的提升。租戶的業(yè)績的確保了商場穩(wěn)定的租金，銷售返利以及廣告收入來源。充足的客流為租戶品牌商帶來了銷售機會。

　　無論對于商場物業(yè)，品牌的所有者，或是商場管理者，亦或是租戶，都希望商場通過良好的運營管理吸引足夠多的顧客光顧，這是商場獲取穩(wěn)定收益并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升值的基本特征。

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