隨著消費浪潮逐漸復(fù)蘇，零售業(yè)態(tài)呈現(xiàn)向好態(tài)勢。

　　對于線下零售商，想與網(wǎng)購“低價、便捷、種類多”的優(yōu)勢競爭，唯有“服務(wù)、體驗”升級，以及“所見即所得”的保障。

　　如何打造全渠道、全品類、全時段、全體驗的新零售模式，快速完成流量的“獲取-管理-轉(zhuǎn)化”營銷閉環(huán)，是商家打造核心競爭優(yōu)勢的重要課題。

　　獲取高精準(zhǔn)客流數(shù)據(jù)，實體流量轉(zhuǎn)化一步

　　傳統(tǒng)客流統(tǒng)計通常采用人工檢票、三輥閘統(tǒng)計和紅外線計數(shù)的方式。

　　人工檢票費時力，人為疏漏無法避免;三輥閘統(tǒng)計較準(zhǔn)確，但需在出入口安裝三輥閘機(jī)器，影響美觀，且便利性差;紅外線計數(shù)是通過紅外感應(yīng)統(tǒng)計客流，易受光線、溫度等因素影響，容易漏檢。

　　安吉升客流統(tǒng)計一體助力實體零售實現(xiàn)客流數(shù)據(jù)化管理

　　安吉升客流統(tǒng)計一體多場景解決方案通過先進(jìn)立體視覺傳感技術(shù)獲取人體深度信息，結(jié)合人體追蹤算法技術(shù)，保護(hù)個人身份隱私，準(zhǔn)確獲取進(jìn)店、出店、過店客流等數(shù)據(jù)，實時掌握精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，最大程度降低環(huán)境因素干擾。

　　邊緣端智能計算體系，整體系統(tǒng)架構(gòu)簡潔，縮減設(shè)備成本投入

　　基于人體追蹤算法的客流統(tǒng)計技術(shù)為零售門店運營管理提供更多助力：

　　1. 內(nèi)置 AI 識別算法，提供豐富數(shù)據(jù)類型

　　安吉升客流統(tǒng)計一體，基于人體追蹤算法技術(shù)，能夠采集進(jìn)店、出店、過店等豐富的數(shù)據(jù)類型，并進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

　　商家通過關(guān)聯(lián)客流數(shù)據(jù)與銷售數(shù)據(jù)，可以建立營銷漏斗，解讀轉(zhuǎn)化率，獲取客戶的購買偏好和行為，制定有效的銷售增長策略，為運營決策提供更準(zhǔn)確的參考數(shù)據(jù)。

　　營銷漏斗助力商家改進(jìn)營銷策略

　　2. 3D 視覺前端傳感，準(zhǔn)確率 98%以上

　　基于前沿視覺算法技術(shù)，安吉升客流統(tǒng)計一體準(zhǔn)確率高達(dá) 98%以上，準(zhǔn)確識別帶帽、禿頂、白發(fā)、帶墨鏡等;準(zhǔn)確區(qū)分其他移動物體如人影，物影， 行李箱等問題，實時提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。

　　獲取高質(zhì)量深度圖

　　3. 數(shù)據(jù)平臺實時查看，全面掌握門店客流情況

　　安吉升客流統(tǒng)計系統(tǒng)平臺，店鋪和總部均可實時查看數(shù)據(jù)，便于及時調(diào)整商品組合策略、店員排班、績效提升計劃等，為連鎖零售企業(yè)降本增效。

　　數(shù)據(jù)平臺操作簡單，功能完善

　　隨著3D 視覺與 AI 技術(shù)的普及和應(yīng)用，算法和模型的精度和效率不斷提高，硬件設(shè)備性能也不斷提升，AI 智能識別計數(shù)系統(tǒng)優(yōu)勢日益顯著。因此，建構(gòu)在 3D+AI 技術(shù)基石上的安吉升客流計數(shù)系統(tǒng)，將因其技術(shù)創(chuàng)新與領(lǐng)先優(yōu)勢成為零售品牌企業(yè)優(yōu)選。

　　方案構(gòu)成

　　安吉升客流統(tǒng)計一體機(jī)

　　基于人眼仿生視覺感知技術(shù)，采集物理環(huán)境中三維立體數(shù)據(jù)，為識別算法的穩(wěn)定提供原始數(shù)據(jù)支撐。

　　人體檢測與追蹤算法

　　使用人體頭肩特征提取算法，實現(xiàn)了復(fù)雜場景下人體持續(xù)跟蹤和流量統(tǒng)計，支持人多場景下同時檢測與計數(shù)。

　　實時數(shù)據(jù) API

　　HTTP POST 模式下，可將數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程推送至客戶側(cè)數(shù)據(jù)庫，支持客戶將數(shù)據(jù)接入自有數(shù)據(jù)中心，滿足客戶更深度挖掘數(shù)據(jù)價值的需求。

　　數(shù)據(jù)管理平臺

　　平臺可遠(yuǎn)程、實時查看數(shù)據(jù)圖形報表，數(shù)據(jù)可視化，分析更便捷。支持多賬戶、多角色、多權(quán)限分配與管理，同時配置了數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、數(shù)據(jù)修正等功能模塊。